Engenharia de dados, backend e automações para transformar operações complexas em sistemas confiáveis, observáveis e escaláveis.
fontes
ingestão
modelo
entrega
observação
01 / Posicionamento
02 / Cases
Projetos construídos para resolver problemas reais de operação, dados e integração.
CASE 01
Problema
Indicadores de RH espalhados entre fontes diferentes, dificultando análise de absenteísmo, férias, afastamentos e movimentações.
Solução
Construção de pipelines para consolidar dados de sistemas corporativos, modelar bases analíticas e alimentar dashboards executivos.
Stack
Impacto
Base confiável para análise de pessoas, redução de trabalho manual e melhoria na leitura executiva dos indicadores.
CASE 02
Problema
Dados de abastecimento e uso de frota vinham de APIs externas com paginação, janelas de datas e necessidade de reprocessamento.
Solução
Criação de rotinas de ingestão com controle de datas processadas, logs, paginação e persistência em banco relacional.
Stack
Impacto
Processamento recorrente, rastreável e preparado para falhas, reduzindo dependência de execução manual.
CASE 03
Problema
Processos internos dependiam de ações manuais, consultas repetitivas e comunicação operacional pouco escalável.
Solução
Desenvolvimento de automações com n8n, integrações com APIs, envio de mensagens, regras de negócio e orquestração de rotinas.
Stack
Impacto
Menos retrabalho, maior previsibilidade operacional e processos mais fáceis de acompanhar.
CASE 04
Problema
Sistemas internos precisavam de APIs, autenticação, comunicação em tempo real e integração entre serviços.
Solução
Construção de APIs, estruturas backend e serviços para sessões, chat, autenticação, permissões e eventos operacionais.
Stack
Impacto
Arquitetura mais organizada, serviços reutilizáveis e base técnica preparada para evolução.
CASE 05
Problema
Plataformas de atendimento precisavam conectar chat, telefonia, filas, usuários, indicadores e eventos em tempo real.
Solução
Evolução de APIs, WebSockets, dashboards operacionais, integrações SIP/Asterisk, webhooks e interfaces administrativas.
Stack
Impacto
Sistemas em produção apoiando operações com cerca de 6000 atendimentos por dia.
CASE 06
Problema
Gravações de atendimento precisavam ser processadas localmente, com rastreabilidade, logs e integração ao fluxo operacional.
Solução
Criação de serviços Python/Flask com Whisper, processamento em background, polling, Swagger, logs rotativos e deploy Linux/systemd.
Stack
Impacto
Processamento de áudio integrado à operação, com API documentada e sustentação on-premise.
03 / Formação
Formação acadêmica e certificações relevantes para dados, finanças e desenvolvimento profissional.
USP
Certificação em Data Science e Finanças pela Universidade de São Paulo.
Ver documentoAlura
Certificação complementar em tecnologia e desenvolvimento profissional.
Ver documentoIESB
Diploma de graduação em Big Data e Inteligência Analítica.
Ver documento04 / Stack
Ferramentas que uso para criar pipelines, APIs, automações e análises confiáveis.
Pipelines, ETL, bancos SQL, automações de dados e bases preparadas para BI.
APIs REST, serviços internos, autenticação, validação, documentação e camadas de integração.
Chat, dashboards ao vivo, eventos, telefonia, webhooks e canais digitais.
Rotinas agendadas, integrações corporativas, scraping e redução de trabalho manual.
Modelagem, painéis, indicadores operacionais e consumo executivo de dados.
Interfaces administrativas e dashboards usados para operação, atendimento e gestão.
Deploy, sustentação, logs, testes e manutenção de serviços em produção on-premise.
05 / Trajetória
Uma trajetória construída entre operação, sistemas, dados e automação.
2026 - atual
Após a Tellus, atuação em consultorias e entregas sob demanda de engenharia de dados, automações, integrações, APIs e desenvolvimento back-end para empresas e operações.
11/2020 - 01/2026
Atuação como Desenvolvedor Full Stack e Analista de Dados, responsável pela área de dados e integrações, liderança técnica de back-end e entrega de sistemas on-premise em produção.
Impacto em produção
Projetos apoiando cerca de 6000 atendimentos/dia, 10 APIs integradas, 15 painéis de BI e 25 rotinas de automação de dados.
Desde 2016
Mais de 40 clientes atendidos, 20 sites entregues e 50 automações de escritório e dados criadas, incluindo web scraping, ETL, Excel e consolidação SQL.
Formação
Graduação em Big Data e Inteligência Analítica pelo IESB e pós-graduação em Engenharia de Software com IA Aplicada em andamento.
06 / Contexto
A combinação entre engenharia e leitura operacional é o que torna as entregas mais úteis.
01
Experiência prática com processos reais, indicadores, atendimento e gargalos de operação.
02
Foco em construir soluções que funcionam em produção, com logs, rastreabilidade e manutenção.
03
Modelagem e pipelines orientados a consumo analítico, dashboards e acompanhamento executivo.
04
Automações criadas para reduzir trabalho manual, não apenas para usar ferramenta.